周一（6月19日），A股大盘全天震荡整理，三大指数集体小幅收跌。科技板块逆市活跃，其中AI+概念表现尤为强势。在金融板块整体下跌情况下，“AI+金融”却大放异彩，

金融科技E

TF

（1

59851

）场内价格大涨2

.84

％，近半年累计涨幅近30％！

消息面上，继私募基金上线AI基金经理之后，公募基金近日正式推出AI交易员，引发市场关注。据了解，目前金融机构对AI的技术发展紧密关注，已有头部基金公司、商业银行等机构正开出百万年薪寻觅AI人才。

此外，市场关注度较高的还有一则人民币大消息——“港币-人民币双柜台模式”今日正式启动，为发行人和投资者提供了港币和人民币计价股票的选择。公开资料显示，首批24只双柜证券名单主要包括商汤-W、腾讯控股、快手-W、小米集团-W、美团-W等股。

多家券商认为，增设人民币交易柜台有利于降低投资者投资港股的汇兑成本，吸引资金流入港股市场，从而提升港股整体的流动性及交易活跃度。

行情方面，或受港元隔夜Hibor上升引发担忧影响，今日港股三大指数集体下跌，“双柜证券含量”较高的港股互联网ETF（513770）跌2.77％。值得注意的是，在双柜模式落地时间表明确后，港股互联网ETF（513770）资金面持续呈现流入态势，上周（6月12日-19日）单周资金净流入1.34亿元。拉长时间看，港股互联网ETF（513770）近60日净申购额达5.29亿元，净流率高达77.16％

下面具体来看今天的行情复盘。

【市场热点回顾及解读】

今日A股震荡走弱，权重板块尽数低迷，AI+概念股活跃，从算力到应用端各个细分领域均有亮眼表现。

截至收盘，上证指数收跌0.54％报3255.81点，深证成指跌0.29％，创业板指跌0.21％。市场成交额11080亿元，

连续4个交易日突破万亿元

；北向资金实际净卖出14.47亿元。

从个股表现来看，整体跌多涨少，共3079只个股下跌，1971只上涨，147只持平，赚钱效应偏差。

主力资金动向上，今日31个申万一级行业中有6个行业净流入逾10亿元，其中

计算机净流入近

8

0

亿元高居首位

，

电子、通信分别净流入43亿元、20亿元，位列第二和第三。净流出方面，商贸零售、有色金属净流出额均超18亿元居前。

【

ETF

全知道

热点

收评

】

今日重点聊聊

金融科技

、

科技龙头

几个

板块的

交易

和基本面情况

。

一、

【

金融科技

E

TF（

1

59851

）

】

金融科技板块今日逆市走强，中证金融科技主题指数收盘大涨2.77％，指数成份股方面，金证股份涨停，同花顺、信安世纪、新致软件涨超8％，中科江南涨超7％，顶点软件、财富趋势、古鳌科技、大智慧涨超5％。

板块代表

E

TF

方面

，

金融科技

E

TF

（

1

59851

）

场内价格

盘中最高涨

3％

，

收盘大涨

2

.8

4

％

，

至此

，

近半年场内价格

累计涨幅

近

3

0

％

！

消息面上，继私募基金上线AI基金经理之后，公募基金近日也正式推出AI交易员。兴证全球日前宣布，旗下AI交易员正式上线。兴业基金也官宣，自研开发“兴小二”AI债券交易机器人。

此外，哥伦比亚大学近日联合上海纽约大学推出全新大模型产品FinGPT，这是一款面向金融领域的大模型产品。FinGPT是一个针对金融领域的开源人工智能模型，该模型提供自动化数据管理，所用数据经过集中、严格的清洗，保证了数据的质量，并向大众开放；采用端到端的设计，包括输入层、数据加工层、大语言模型微调层和应用层。

未来可能应用于金融建议、量化交易、组合优化、金融情感分析、风险管理、金融欺诈发现、信用评级、破产预测、

ESG

、低代码开发、金融教育等场景。

针对近期的金融科技的最新事件，国盛证券认为，AI+金融有四个层次：传统机器学习、大模型+微调、大模型预训练、智能投研。

1

）传统机器学习问答：

2017-2021年，金融科技快速发展，传统机器学习逐步运用于金融领域，包括自动化呼叫中心功能、安全领域、优化面向客户的聊天机器人的文书工作，以及改进员工培训。

2

）通用大模型

+finetune

：

各大模型厂商紧跟OpenAI布局基础大模型，首先通过预训练形成基础模型，然后针对特定领域做微调。原则上来说只要有细分领域数据，通用大模型就可以针对垂直领域做优化，赋能各行各业。

3

）垂类大模型预训练：

尽管大模型在通用行业中应用良好，但针对特定领域的 垂类大模型仍有其存在意义和不可替代性。2023年3月30日，BloombergGPT 正式官宣，一方面构建具备3630亿个标签、迄今为止最大的特定领域训练数据集，另一方面训练BLOOM风格、拥有500亿参数的金融领域的大型语言模型（LLM）。

4

）智能投研：

未来随着AI技术的进步，一级投研业务降本增效需求不断加强，智能投研将成为重要方向，为行业带来更加广阔的发展前景。

太平洋证券研报指出，

今年以来

BloombergGPT

、度小满

“

轩辕

”

、

FinGPT

等金融大模型不断推出，并且部分已实现开源，金融行业迎来大模型时代。

基于当下金融大模型的快速发展，国内几类金融IT公司有望受益：①具备较强的AI能力；②具有丰富行业数据；③具备丰富的行业经验与深入的业务理解；④与头部互联网厂商有紧密联系。

资料显示，金融科技ETF（159851）跟踪的中证金融科技主题指数第一大权重行业为计算机，占比近80％，

覆盖了数字经济、

ChatGPT

、信创、金融

IT

等热门主题

；

其第二大权重行业为非银金融（券商），占比超10％，成份股主要为互联网券商。金融科技指数“弹力出众”，2019年以来多轮反弹领先主流宽基指数。附前十大权重股一览：

二

、

【科技

ETF（

515000

）

】

从科技领域龙头公司表现来看，普遍表现不俗。AI服务器概念核心标的中科曙光尾盘收9.57％，逼近涨停股价再创新高，大华股份涨逾8％；金融科技概念股同花顺大涨8.8％；智能汽车概念股德赛西威大涨超5％；信创概念股用友网络上涨4.84％，恒生电子上涨3.77％。

代表A股芯片、信创、药械、通信等4大领域科技龙头行情的ETF——科技ETF（515000）开盘下探后持续回升，截至收盘场内价格上涨1.18％，已

连涨7天

！该ETF今日成交额2.48亿元，较前一交易日

放量超1.8倍

，创近4个月单日新高！

具体来看，该ETF盘中溢价并伴随巨量成交，表明或有资金大幅流入。

资金方面，今日主力资金猛攻科技领域，净流入排行榜前三分别为计算机、电子和通信行业，合计净流入金额超143亿元！

分领域展望科技股后市：

芯片领域，

近期AI服务器概念持续发力，多股迭创新高，国海证券指出，当前环境下，抑制服务器板块市值涨幅的两大核心因素：“被美制裁的预期”和“国内订单释放预期”，均有望逐渐发生变化，我们看好服务器行业的投资机会。

广发证券表示，AI服务器需求的高速增长将推动整体服务器市场进入较快增长轨道，中长维度下AI服务器毛利率下降的风险则可能使服务器行业毛利的增长弹性弱于营收端。但考虑到AIGC技术与应用场景的持续进化或带来额外的算力需求，且互联网、云计算大厂间围绕AIGC领域的军备竞赛趋势愈加明显，2024年服务器市场增速存在超预期的可能。

通信领域，

中信建投认为，伴随AI应用加速渗透，未来推理所需的算力和流量实际上可能远大于训练。我们认为，今年大部分800G光模块订单预计在下半年完成交付，业绩有望不断兑现。持续推荐算力板块，关注中报预期较好个股。

信创方面，

第九届数博会将于2023年5月26-28日举行，主题为“数实相融算启未来”，其中高端对话和专业论坛设置“技术创新”“产业创新”“生态创新”三大板块，涉及东数西算、数据要素流通、数据安全。华创证券指出，

数博会涉及数据要素、信创等主题，建议关注相关板块标的。

药械方面，

今日康龙化成、凯莱英等概念股虽表现欠佳，但长期来看，国信证券认为，今年以来医药行业细分板块走势持续分化，估值不断收敛，目前不少成长性细分行业中最优质的资产从3-5年的维度来看已经具备很好的性价比，建议向医药硬核成长资产集中仓位，积极配置具备真正创新能力和国际化潜力的创新药、创新器械企业，分享未来3-5年创新兑现和产品出海的红利。

若看好下半年科技股的配置机会，不妨持续关注科技ETF（515000）。资料显示，

科技ETF（515000）

跟踪复制中证科技龙头指数，重点布局A股

最具前景4大科技领域

（芯片、信创、药械、通信）

50只

龙头个股，集中代表A股科技核心资产，风险收益特征相较其它单一科技赛道品种更加均衡。附前十大权重股一览：

风险提示：港股互联网ETF被动跟踪HKC港股通互联网指数，该指数基日为2016.12.30，发布日期为2021.1.11；金融科技ETF被动跟踪中证金融科技主题指数，该指数基日为2014.6.30，发布日期为2017.6.22；科技ETF被动跟踪中证科技龙头指数，该指数基日为2012.6.29，发布于2019.3.20。指数成份股构成根据该指数编制规则适时调整，其回测历史业绩不预示指数未来表现。文中提及个股仅为指数成份股客观展示列举，不作为任何个股推荐，不代表基金管理人和本基金投资方向。任何在本文出现的信息（包括但不限于个股、评论、预测、图表、指标、理论、任何形式的表述等）均只作为参考，投资人须对任何自主决定的投资行为负责。另，本文中的任何观点、分析及预测不构成对阅读者任何形式的投资建议，本公司亦不对因使用本文内容所引发的直接或间接损失负任何责任。投资人应当认真阅读《基金合同》、《招募说明书》、《基金产品资料概要》等基金法律文件，了解基金的风险收益特征，选择与自身风险承受能力相适应的产品。基金过往业绩并不预示其未来表现！根据基金管理人的评估，港股互联网ETF风险等级为R4-中高风险，金融科技ETF、科技ETF风险等级均为R3-中风险。销售机构（包括基金管理人直销机构和其他销售机构）根据相关法律法规对本基金进行风险评价，投资者应及时关注基金管理人出具的适当性意见，各销售机构关于适当性的意见不必然一致，且基金销售机构所出具的基金产品风险等级评价结果不得低于基金管理人作出的风险等级评价结果。基金合同中关于基金风险收益特征与基金风险等级因考虑因素不同而存在差异。投资者应了解基金的风险收益情况，结合自身投资目的、期限、投资经验及风险承受能力谨慎选择基金产品并自行承担风险。中国证监会对本基金的注册，并不表明其对本基金的投资价值、市场前景和收益做出实质性判断或保证。基金投资需谨慎。

本文源自金融界资讯

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